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AI は、幅広い技術を網羅する広義の用語です。最も基本的なレベルでは、AI はコンピューター プログラムまたは機械学習システムによって自動化できるあらゆるタスクを指します。ご想像のとおり、これには、電話の Siri や自宅の Alexa から、現在路上でテストされている自動運転車まで、私たちが毎日使用する多くのものが含まれます。
AI は何十年も前から存在していますが、計算能力の進歩とより優れたアルゴリズム (コンピューターが使用する一連の規則) のおかげで、AI がより広く利用できるようになったのはつい最近のことです。これらの進歩により、私たちは「第 4 次産業革命」と呼ばれる時代に突入しました。これは、テクノロジーが私たちの生活をこれまで想像もできなかった方法で変革する時代です。
AI は、幅広いテクノロジーとアプリケーションをカバーする広義の用語です。AIは、サイエンス フィクションで最も誤解されている概念の 1 つでもあるため、いくつかの定義から始めましょう
。それはかなり広いです!「人工知能」という用語は、1956 年にダートマス カレッジでジョン マッカーシーによって最初に造語され、そこで彼はこの主題に関する学術会議を開催しました。この出来事は、MIT の人工知能研究所 (現在は CSAIL と呼ばれています) の創設に直接つながりました。
現在、私たちはさまざまな種類の AI システムを持っています。中には、特定のタスク (チェスのプレイなど) に焦点を当てたものもあれば、
AI の潜在的なアプリケーションは膨大ですが、その可能性については推測するしかありません。以下は、最も可能性の高いアプリケーションの一部です。
倫理的な考慮事項は、AI の主要な要素です。技術が進歩するにつれて、より多くの倫理的ジレンマが発生することがわかります。2017 年、スタンフォード大学の研究者は、人間の医師と同様に皮膚がんを検出できるアルゴリズムを開発しました。ただし、このアルゴリズムは、肌の色が濃い人の画像でトレーニングされていないため、それらでテストした場合、うまく機能しませんでした (アルゴリズムは、多くの健康な人をがんにかかっていると誤って識別しました)。この例では、バイアスが人間によって意図的または悪意を持って設計されていない場合でも、AI システムにバイアスがどのように組み込まれるかを強調しています。それらは単に社会の既存の偏見と不平等を反映しているだけであり、このような事件が将来再び発生するのを防ぎたい場合は、対処しなければならないものです.
潜在的な解決策には、国内および国際レベルでの規制が含まれます。ただし、これらのアプローチには独自の課題があります。たとえば、一部の国では、顔認識技術を使用する企業に対して、空港やショッピング モールなどの公共スペースに設置されたカメラによって追跡されている場合にユーザーに通知することを義務付ける法律が施行されています。彼らはオプトアウトします)、北米の小売業者の間で広く使用されているにもかかわらず、他の人はそのような要件をまったく持っていません。」
AI と人間の相互作用は、将来の私たちの日常生活に影響を与えるため、探求すべき重要なトピックです。AI と人間のコラボレーションは、AI がタスクをより効率的かつ効果的に達成するのに役立つ 1 つの方法です。たとえば、Amazon Alexa が音声コマンドでアイテムを注文する方法や、Google 翻訳が機械学習アルゴリズムを使用して言語間でテキストを翻訳する方法について聞いたことがあるかもしれません。これらは、音声認識や自然言語生成 (NLG) などの自然言語処理技術を使用して、ユーザー (あなた) が人間であるかのようにコンピューターと対話できるようにするため、人間中心の AI の例です。
人間とコンピューターの間のこのようなタイプの相互作用に加えて、時間の経過とともに経験から学習する機械学習アルゴリズムなどの人工知能技術を使用して、機械と協力する方法が他にもたくさんあります。人間からの追加のプログラミング入力
AIは経済に大きな影響を与えるでしょう。McKinsey Global Institute によると、この技術は 2020 年までに 200 万人の雇用を生み出すと予想されています。
しかし、AI は人間から仕事を奪い、賃金を下げているとも非難されてきました。この失業の恐れから、一部の人々は、特定の業界や国での使用を制限する規制を求めるようになりました.
AI は、さまざまな方法で教育を変革する可能性を秘めています。AI ベースの学習はその一例であり、機械学習アルゴリズムを使用して、生徒に個別の指導とフィードバックを提供できます。
AI が教育に影響を与えるもう 1 つの方法は、大量のデータを迅速かつ正確に分析する能力です。これにより、教師は生徒のパフォーマンスについてより多くの情報に基づいた決定を下すことができ、各生徒が個別の学習体験を受けるために追加のサポートやリソースが必要な領域を特定することができます。
AI が教育に与える影響は、教室の設定だけではありません。高等教育への取り組み方にも影響を与えます。たとえば、大学は研究目的で IBM Watson Discovery Advisor (自然言語処理を使用) などの AI テクノロジーを使用し始めています。これにより、これらの機関の研究者は、自分自身がアクセスすることなく膨大な量の情報にアクセスできます!
AI とセキュリティ
将来的には、AI を使用してサイバー攻撃を検出し、それらを防止します。また、セキュリティ システムをよりインテリジェントで効率的にすることで、セキュリティ システムを改善するためにも使用されます。たとえば、AI ベースのシステムは、進行中の侵害または攻撃を示す可能性のあるネットワーク上の異常なアクティビティを特定できます。その後、このテクノロジーは、さらなる調査が行われるまで特定のユーザーまたはデバイスへのアクセスをシャットダウンすることにより、その発生を阻止するための措置を講じます。
AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューション:
AI のプライバシーへの影響
AI は、お客様とユーザーをよりよく理解するのに役立つテクノロジですが、プライバシーを侵害する可能性もあります。このセクションでは、AI が個人データに影響を与える可能性のある方法をいくつか見ていき、次に、これらのリスクを軽減できるいくつかの解決策を検討します。
AI の未来は明るいですが、課題がないわけではありません。AI は、私たちの生活を、まだ想像もつかない方法で変える可能性を秘めています。また、このテクノロジーがどのように使用され、誰が恩恵を受けるかについては倫理的な懸念もありますが、AI システムの広範な採用から得られる多くの肯定的な結果もあります。
私たち消費者や市民にとって、これらのテクノロジーが何を可能にするかを理解することは重要です。そうすることで、テクノロジーが私たちにとって適切であるかどうかについて十分な情報に基づいた決定を下すことができます。プライバシー権。
Microsoft BingにChatGPTが搭載されて、ブラウザEdge、Word、ExcelまでAI botがつくという話題が巷で溢れているが、いよいよGoogleも元祖AI開発部隊の精鋭が満を持してGoogle mapのチャットボットAI Bardを搭載するのか?
しかもGoogleレンズを使ってAR(仮想空間と実空間の融合)で地図を楽しめる時代が来そうです。
MSは、ネット社会ではGoogleくんには勝てない⁉️
最新の技術ChatGPTを巨額の資金で手に入れても、発想が貧困であれば、結局は二番煎じでしかない😅
この前までyoutubeやtiktokで検索のがz世代のトレンドだったけど、これからは、地図で検索する時代‼️
元記事はこちら⬇️
https://wired.jp/article/google-live-from-paris-announcements/
これがGoogleを巨大企業にしたクオンタム思考‼️
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メタバースを知るには、映画やアニメがいいと、探る
その中で
SAOに学んだこと
末期治療 もう病気が進行し過ぎて手遅れだけど 万が一・・・医療の進歩とかを信じて延命を続けるわけだけど 当たり前だけど強い薬を使えば苦しいし、病気によって 痛みとかも感じて起きているだけで苦しい さらに病気でろくに動けず苦しいだけで精神的にも衰弱する。 そういう場合に完全に肉体の感覚をカットして 現実の痛みなどを感じることなく意識さえあれば 自由に動ける仮想世界で患者を過ごさせることで 苦痛や苦しみを感じないで済むようにするためのもの。
彼女は出生時に輸血用血液製剤からHIVに感染し、15年間闘病を続けてきた。そして、AIDSを発症してから、医療用VRマシンであるメディキュボイドの被験者になり、それ以来3年間もVRで過ごしてきていた。戦闘力が高いのは長期間、VRにフルダイブしていた為である。彼女は彼女なりの想いと運命を持って、SAOで生きていたのです。メデュキュボイド無ければ、彼女の人生はまったく違うものだったでしょう。
では、そのメデュキュボイドとは?何だろうか…。
VR技術を医療用に転用した世界初の医療用フルダイブ機器。例えば、聴覚や視覚に障害を持っている人は、信号伝達によって映像や音声を体感でき、不自由なく意思疎通をすることができます。
また、メデュキュボイドはベットと一体化することで、脳から脊髄まで強力な電磁パルスでカバーでき、体感間を完璧にキャンセルすることができます。つまり、手術や重い病気の痛みを無くせるのです。
また、高い演算処理能力を持っているので、カメラと組み合わせることによりAR(拡張現実)を実現することも可能としています。
まさに、医療が劇的に変わる夢のような機械です。ターミナルケアをはじめとして多くの分野で活用が期待されています。
今日において、医学生や研修医がVRを通して手術現場を見たり、模擬手術したりしているそうです。
手術場に360°カメラを設置し、どのように手術が行われているのかライブで確認できます。模擬手術はソフトを介して、VR内に表示された手を動かして、バーチャル患者を扱います。
患者側にはVRによる疑似体験医療というのが導入しはじめています。対人恐怖症や高所恐怖症といったものを克服する為に、リアルの場の前にVRの映像で体験させます。これにより、即座に安全にできることが可能となりました。
アニメのように、脳や体の感覚をフルダイブさせる技術は今の所、存在しませんが、それが実現となれば…。間違いなく社会は大きく変わる。いや、むしろ別の社会(VR内)が形成されてしまうのではないでしょうか
http://hatenamark.web.fc2.com/contents/probe.html
https://bodysharing.net/#system
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毎日のように報じられるメタバース関連記事
西原 愛 日経クロステック/日経コンピュータ
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01953/021500008/?i_cid=nbpnxt_reco_atype
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01953/021500009/
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2021年11月28日、Facebook, Incが社名をメタ・プラットフォームズに変更
パソコンでしかはいれない!
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世界最大のVRイベント開催とVR開発エンジンの提供――
プラットフォームの壁を超えたオープンメタバースを実現します
https://www.businessinsider.jp/post-240858
人間のエゴで新しい風の時代を壊してはいけない。
純日本製を念頭に
ガイヤの法則を信じる者として
流石に4年前の映画だからね
テーマが、富豪と貧困…
独占するか、みんなに公開共有するか、
その闘い
20年前は、単純に驚いた
キアヌ・リーヴスのイナバウアー
元々人間が作ったAIに操られる世界に挑戦してたが、
20年経って、やっぱりAIも人間のエゴで自分たちが創造したのも
と勘違いしてたが、やっぱり
サムシンググレートの流れだったと気づくお話
最後は、AIとも仲良しに
68年生きてこれましたぁ〜
家族も友も仲間もたくさん出来て、去って、また出逢い、感謝です🙏
よりたくさんの人と繋がり、自然やAI、ロボット君とも仲良く、ハッピーエンジェルプロジェクトを進めていきたいね!
園子も真人も健人も育人も、
豊子も、お母さんも娘さんも
親父もお袋も姉ちゃんもみんなみんな帰ってこい。
ショートムービーの人気者になる!
COGYの電動アシスト化
仲間を見直せ!呼び戻せ!
勇者の日の祭典からのネクストステップへ
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ワンネスな村つくり
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三神の守り神が付いている!
仮想空間と勇者メタバース、NFTと勇者
勇者にとってのメタバース、NFTの意味
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1111人の勇者たちのデジタルコンテンツを1つのNFTに
オークションサイトを創りたい
2020年10月 脳梗塞で右半身麻痺に
2020年12月 風の時代へ
2021年2月9日 Clubhouse参加
2021年2月19日 Clubhouseで志保さんに出逢う
2021年2月21日 ClubhouseRoom恩送りで夢を叶える研究会開始
2021年3月19日 みかんさんから11月11日勇者の日の祭典の主催を打診される。
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2022年11月11日 勇者の日の祭典 加奈子さん死去
2022年11月29日 村松加奈子さん宅訪問、お線香をあげる。
2022年12月16日 小山よりこさん、ちげさん、若尾さんをリアル対面
Enjoy Your Difference! 綾ちゃんのコンサート行く
片手のギタリストTeruhiro Yugamiに出逢う
2022年12月19日 「生きるのに理由はいるの?」上映会行う。
2022年12月24日 脳性麻痺のバイオリニスト式町水晶と出逢う。
2022年12月26日 香取久之さん死去
2022年1月1日 考えがまとまらない
2022年1月10日 マトリックス レザレクション鑑賞
とにかく本を読む、映画を観る。
2022年1月13日 はっちーからFACEBOOKをブロックされたらしい💦
この備忘録を残す。
10月23日午後
レイコがみかんを持ってきてくれた。
感謝
生きれる。。。
まずは、区の介護相談に電話したら
とレイコに言われ電話すると
救急車を呼べと言われる。
人生2回目の119番
実は3回目
最初は、小学生の時
友達を驚かそうと、いたずらで、110番通報したように見せかけて回した番号が
1
1
9
当時はダイヤル電話。9は0の隣だったのをすっかり忘れてた。
慌てて切ったが、直ぐにベルが鳴った。
「もしもし、こちら119番ですが、火事ですか、救急ですか?」
恐る恐る受話器をとると、こう聞かれた。
「ごめんなさい。間違いです。」
小さな声で、答えた。
2回目は、当時一緒にやっていた団体の理事が、セブンイレブンで体調が急変した時。
そして、今回自分のために救急車を呼ぶことに
2階から降ろすのに5人がかりで、やってくれた。
日本という国は、凄い国だ!
感謝して運ばれる。
病院に着き、即CT検査
そしてMRI
2階の高度治療室/準集中治療室 – HCU (High Care Unit)へ
ICU(集中治療室)はよく聞くが、HCUという言葉を初めて知った。
ICUに入るほどでもない人が入る病室らしい…
これで、マッハもついに病人になってしまった。